2025年6月4日下午，公共计算机教研室开展了《人工智能基础》课程第二次专题教研活动，公共计算机教研室教研室主任朱丽萍主持本次教研会议。本次活动锚定本学期人工智能教学内容，围绕深化教学重难点、打磨优质教学案例、明晰期末考核标准三大核心任务，为高效推进本学期人工智能教学筑牢根基。

会议伊始，《人工智能基础》课程负责人沈晓凡老师提出本次教研活动将以人工智能概念及发展历程为脉络，深度聚焦人工智能大模型及 AIGC 应用等前沿内容，确保教学内容始终与学生的专业需求同频共振。沈老师带领大家共同了解学习当下人工智能基础通识课的通用教学内容，并针对我校学生的学情开展教研讨论。教学研讨主要针对以下内容开展讨论：教学重难点确立，教学案例选取，期末考核方式。

在教学重难点深化环节，教师们结合学生实际学情与行业实践需求，展开了深入研讨。人工智能大模型作为领域核心技术，其复杂抽象的原理是教学中的 “硬骨头”。教师们一致认为，需创新教学方法，将晦涩理论转化为形象易懂的知识，帮助学生透彻理解大模型运行机制与多元应用场景。而 AIGC 应用实践性强，教学中要强化实操环节，通过丰富案例，引导学生亲身体验 AIGC 在图像生成、文本创作等方面的神奇魅力，攻克教学难点。

教学案例的打磨是本次活动的重头戏。教师们纷纷分享精心收集的教学案例，并围绕案例的实用性、趣味性与启发性展开热烈讨论。最终敲定选用利用 AIGC 生成创意演示文稿、辅助文案创作等典型案例，综合运用案例分析、小组协作、实操演练等多样化教学手段，充分调动学生学习热情，让学生在实践中深度掌握人工智能知识与技能。

明确期末考核标准是保障教学质量的重要一环。教师们从理论知识掌握程度、实践操作水平、学习态度等多个维度出发，制定了科学全面的考核方案。采用理论考试与实践操作双轨并行的考核方式，理论考试着重检验学生对人工智能概念、大模型原理等基础知识的理解，实践操作则要求学生独立完成 AIGC 相关项目，全方位、立体化评估学生学习成效。

此次《人工智能基础》课程专题教研活动，为教师搭建了深度交流与学习的平台，助力教师精准把握教学方向、优化教学策略。公共计算机教研室将以此为新起点，持续深化课程教学改革，不断提升《人工智能基础》课程教学品质，为培育适应时代发展需求的高素质创新人才贡献力量。（公共计算机教研室 供稿）