为深化课堂教学改革，促进教师专业成长，助力课堂教学质量提升，4月2日下午，人工智能教研室开展了本学期教师听评课活动。本次活动以"互学互鉴、共促提升"为主题，通过课堂观摩与集体评议相结合的方式，对邹雯诗老师的《Python数据分析》和蔡雯老师的《传感器技术及应用》两门课程进行了深入研讨。

在《Python数据分析》课堂上，邹雯诗老师通过"理论讲解+实操演示"的教学模式，系统讲解了Python数据分析及其在人工智能领域的应用。学生们在教师指导下完成了一系列实践任务，课堂互动积极活跃。教研室胡伟教师在评议环节提出，虽然课程内容与行业应用紧密结合，但建议邹老师可进一步优化教学节奏，并引入更多信息化教学手段。

蔡雯老师的《传感器技术及应用》课程则以项目任务为驱动，引导学生分组完成传感器选型与调试的实践环节。课程通过丰富的案例教学，生动展现了传感器技术在智能系统中的实际应用价值。评议环节中，教研室其他老师们一致认为该课程实践性强、教学效果显著，同时就如何加强理论可视化呈现、融入企业案例等方面提出了建设性意见。

教研室主任陈振宇最后做了总结，本次听评课活动为教师们提供了宝贵的交流平台，有效促进了教学理念与方法的创新。陈老师认为，人工智能专业的课程建设要始终坚持以学生为中心，持续深化产教融合，通过信息化手段不断提升课堂教学质量。

教研室将持续推进常态化听评课制度，通过"以听促教、以评促改"的方式，打造高水平教学团队，为培养高素质技术技能人才提供有力保障。未来还将邀请行业专家参与教学研讨，进一步推动专业建设与产业需求的无缝对接。（人工智能教研室 供稿）